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    長虹作為家電企業的重要代表,近年來對科技發展前沿保持高度關注,圍繞家電主業進行多點發散,一邊不斷加強數字化轉型建設,以數字化管理體系與工業互聯網平臺,為產業升級賦能;一邊發掘新興領域,培育新興科技力量,建設中國企業在新經濟周期以及新貿易形勢下的領先競爭力。

    建言獻策

    長虹控股集團黨委書記、董事長柳江就工業互聯網、家庭服務機器人、AI大模型等領域的發展提出了相關建議,依據長虹的發展經驗以及對產業未來的前瞻性判斷,為我國“新質生產力”的發展建設添磚加瓦。

    一、以工業互聯網助推新質生產力

    二、推動家庭服務機器人產業應用落地

    三、推進大模型產業化應用加快落地

    數據采集水平和數據質量有待提高

    企業數據價值挖掘不足,數據應用不充分,數據要素流通技術尚未成熟

    數字產品、數字資產流通、確權等保障體系尚不完善

    一方面,要強化數據治理,全面提升公共數據的管理能力,推動數據共享技術升級,完善數據要素的市場機制,引導數據的高效利用和市場的健康發展。另一方面,要引導跨界牽手和產業共融,鼓勵平臺之間深度合作,打造互補互利、共建共享的工業互聯網生態體系。

    從中國社會的發展來看,我國的人口結構在晚婚晚育的影響下已經出現了顯著變化,人口老齡化的問題越發突出,由此引發的老年人養老問題也越發嚴峻;同時中國家庭也面臨家政服務緊缺、用工成本持續走高的問題,對家庭服務機器人的需求已經越來越迫切。

    從經濟角度來看,家庭服務機器人作為一個新興的消費市場,在機器人技術越發成熟的情況下,具有不容小覷的增長潛力,未來有望成為了一大經濟支柱。再加上,歐美日韓也在加緊布局家庭服務機器人產業,是未來的國際競爭前沿領域。

    聚焦加快發展新質生產力,強化我國家庭服務機器人產業鏈布局頂層設計。建議國家行業主管部門進一步完善機器人行業的頂層規劃,牽頭組織論證中國家庭服務機器人全產業鏈布局,尤其要發揮龍頭企業市場牽引和產業集聚作用,帶動產業鏈上下游協同發展。通過重大專項鼓勵上下游企業基于未來通用人形機器人發展趨勢,加強產業前瞻性布局,以核心部件、芯片、傳感器、操作系統、靈巧手、雙足等具有核心競爭力的關鍵環節為主攻方向,盡快實現核心軟件硬件的自主可控,推動產業價值鏈向高端化發展。

    聚焦產業集群整體升級,鼓勵“政、產、學、研”共建家庭服務機器人協同創新平臺。建議構建國家及省市層面的家庭服務機器人協同創新平臺,整合核心創新要素,集中力量攻堅克難。鼓勵企業基于協同創新平臺開展商業模式創新,實現全產業鏈良性運營。發揮龍頭國有企業引領作用,重點針對算力資源聚集、場景數據共享、機器人產業大模型研發、關鍵核心部件國產化等方向開展聯合攻關,帶動產業集群整體智能化升級。

    聚焦全產業鏈良性發展,支持家庭服務機器人產業鏈生態及市場環境建設??梢越梃b國家支持新能源汽車產業發展的財政補貼政策經驗,在一定時期內對面向家庭家務、養老護理領域的家庭服務機器人產品給予政策性補貼;借鑒國外將遠程醫療服務納入公共醫療保險的模式,將家庭康養護理機器人產品納入醫保體系,將符合條件的康養護理機器人產品納入醫保報銷范圍,鼓勵家庭、醫院、康養機構積極使用。

    AI大模型的產業應用落地卻存在不少的困難,尤其是我國在算力基礎設施、數據完備性等方面與國際先進水平存在差距。

    對于企業來說,AI大模型還存在前期投資布局成本高,數據集不足、產品泛化能力強但缺乏行業深度、運營模式不成熟、成果轉化慢、企業人才缺乏等諸多挑戰,

    在投入產出、數據流通、創新轉化方面還存在諸多問題。

    “建議將算力基礎設施及公共數據資源納入國家創新要素供給進行統籌規劃。”即在國家層面已出臺的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》等文件基礎上,進一步完善政策規劃,指導全國產業創新智能基礎設施有序布局,避免重復建設,形成部省聯動、區域協同、生態聯合發展局面;同時加大公共算力平臺投資建設力度,推動更多科研院所和科技創業企業依托國家公共算力平臺進行大模型訓練和算法創新。

    “鼓勵支持政產學研聯合共建產業大模型協同創新平臺。”建議各級政府通過財政補貼、投融資、創新成果認定等政策和評選、認定、掛牌等措施,引導政產學研深度合作打造產業大模型協同創新平臺,重點針對模型架構、數據工程、算力協同、領域知識注入等專業方向開展聯合攻關,提升平臺運營服務能力。同時鼓勵高??蒲性核c行業龍頭企業依托創新平臺,面向特定產業大模型專業方向,聯合培養具有科研引領性和工程經驗的復合型人才隊伍,夯實產業可持續發展的基礎。

    建議加速培育我國原生產業大模型應用生態,相關建議措施包括:鼓勵實體企業與國內大模型企業、高校及科研院所合作,基于國產軟硬件底座和產業創新平臺開展大模型研發和服務,形成大模型國產化原生應用解決方案,保障產業大模型應用安全等。

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